[发明专利]基于新型灰狼优化算法的航空发动机非线性预测控制方法有效
| 申请号： | 201710495697.8 | 申请日： | 2017-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN107193212B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈宇寒;肖玲斐 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 杨晓玲 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明所公开的基于新型灰狼优化算法的航空发动机非线性预测控制方法，包括：预测模型建立，即利用高斯白噪声作为输入数据作用到航空发动机，得到相应的输出数据，针对于采集到的输入、输出数据运用BP神经网络方法离线训练好相应的神经网络模型，再基于神经网络模型利用递推方法建立预测模型；反馈校正，即运用k时刻预测模型输出值与发动机实际输出值之间存在的误差，对预测模型的输出值进行反馈校正；滚动优化，即采用新型灰狼优化算法进行求解，用预测模型输出值与发动机输出设定值的差作为滚动优化模块的输入，经过滚动优化后得到最优控制量燃油流量。该方法较一般的航空发动机控制方法具有更好的鲁棒性和处理约束的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 新型 灰狼 优化 算法 航空发动机 非线性 预测 控制 方法 | ||
【主权项】：
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