[发明专利]一种基于深度图像的人物轮廓快速检测与跟踪方法有效
| 申请号： | 201710496491.7 | 申请日： | 2017-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN107403436B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 成慧;杜径舟;吴华栋 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/149;G06T7/194;G06T7/20 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 陈卫 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度图像的实时人物轮廓检测与跟踪的技术领域，更具体地，涉及一种基于深度图像的人物轮廓快速检测与跟踪方法。一种基于深度图像的人物轮廓快速检测与跟踪方法，其特征在于，包括人物轮廓快速检测和人物轮廓掩模实时跟踪步骤，所述的人物轮廓快速检测步骤如下：S1.通过人物运动确定背景区域；S2.背景模型更新策略依据背景区域深度图像像素值变化的大小与方向进行更新；S3.通过背景减除得到人物轮廓区域，并依赖其区域再次进行背景更新；所述的人物轮廓掩模实时跟踪步骤如下：S4.基于深度信息对人物轮廓掩模区域进快速分割；S5.对分割后轮廓进行基于轮廓掩模重叠性跟踪；S6.重检测策略。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 图像 人物 轮廓 快速 检测 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度图像的人物轮廓快速检测与跟踪方法，其特征在于，包括人物轮廓快速检测和人物轮廓掩模实时跟踪步骤，所述的人物轮廓快速检测步骤如下：S1. 通过人物运动确定背景区域；S2. 背景模型更新策略依据背景区域深度图像像素值变化的大小与方向进行更新；S3. 通过背景减除得到人物轮廓区域，并依赖其区域再次进行背景更新；所述的人物轮廓掩模实时跟踪步骤如下：S4. 基于深度信息对人物轮廓掩模区域进快速分割；S5. 对分割后轮廓进行基于轮廓掩模重叠性跟踪；S6. 重检测策略。
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