[发明专利]投资人推荐方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710497012.3 申请日: 2017-06-26
公开(公告)号: CN107291912A 公开(公告)日: 2017-10-24
发明(设计)人: 李微;朱正;吴志成;张健;徐衔;郭晓茹 申请(专利权)人: 三螺旋大数据科技(昆山)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 代理人: 苏胜
地址: 215300 江苏省苏州市昆山*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种投资人推荐方法和装置;其中,该方法包括获取投资人的文本数据;其中,文本数据至少包括投资人的投资行为数据;根据预先保存的文本与特征的映射关系对文本数据进行预处理,生成文本数据对应的特征集;根据文本数据的发布时间,对文本数据对应的特征集进行分类;采用潜在狄利克雷分配的方式,生成每个类型对应的主题分布;将投资人推荐至与主题分布相匹配的投资需求企业。本发明可以获取与投资人相关的,随时间变化的动态的主题演化规律,进而准确地获得投资人当前的投资关注热点,再将投资人推荐至与投资热点相关的企业,提高了投资人推荐方式与企业实际需求匹配程度。
搜索关键词: 投资人 推荐 方法 装置
【主权项】:
一种投资人推荐方法,其特征在于,包括:获取投资人的文本数据;其中,所述文本数据至少包括所述投资人的投资行为数据;根据预先保存的文本与特征的映射关系对所述文本数据进行预处理,生成所述文本数据对应的特征集;根据所述文本数据的发布时间,对所述文本数据对应的特征集进行分类;采用潜在狄利克雷分配的方式,生成每个类型对应的主题分布;将所述投资人推荐至与所述主题分布相匹配的投资需求企业。
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