[发明专利]分布式光纤测温系统的降噪方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710498476.6 申请日: 2017-06-27
公开(公告)号: CN107202653B 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 董宏利;刘高联;苏永锋 申请(专利权)人: 广州市禹成消防科技有限公司
主分类号: G01K11/32 分类号: G01K11/32
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 511442 广东省广州市番禺*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提出一种分布式光纤测温系统的降噪方法,包括:采集光纤测温系统中的Stokes光和Anti‑Stokes光;将Stokes光和Anti‑Stokes光分别转换成对应的电压;对转换后的电压进行数据预处理;对经过预处理的数据做提升小波变换,获得不同尺度下的小波系数;为各尺度的高频小波系数构建隐马尔科夫树模型;训练该隐马尔科夫树模型,求解该模型里面的各类参数;根据所构建隐马尔科夫树模型,对含噪信号的高频小波系数做贝叶斯估计,得到一组真实信号高频小波系数;通过估计出来的高频小波系数,结合最高尺度下的低频小波系数,做提升小波逆变换,完成信号重构,得到干净信号;对干净信号再做预定数量的累加平均,得到最终信号。利用本发明可以提高系统降噪性能。
搜索关键词: 小波系数 树模型 降噪 分布式光纤测温系统 干净信号 尺度 构建 预处理 光纤测温系统 提升小波变换 贝叶斯估计 数据预处理 含噪信号 提升小波 完成信号 真实信号 最终信号 累加 逆变换 转换 求解 重构 采集
【主权项】:
1.一种分布式光纤测温系统的降噪方法,其特征在于,包括:采集光纤测温系统中的Stokes光和Anti‑Stokes光;将Stokes光和Anti‑Stokes光分别转换成对应的电压;对转换后的电压进行数据预处理,具体为,对转换后的电压进行累加平均2000次,提高系统信噪比;对经过预处理的数据做提升小波变换,获得不同尺度下的小波系数;为各尺度的高频小波系数构建隐马尔科夫树模型;训练该隐马尔科夫树模型,求解该模型里面的各类参数;根据所构建隐马尔科夫树模型,对含噪信号的高频小波系数做贝叶斯估计,得到一组真实信号高频小波系数;通过估计出来的高频小波系数,结合最高尺度下的低频小波系数,做提升小波逆变换,完成信号重构,得到干净信号;对干净信号再做预定数量的累加平均,得到最终信号。
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