[发明专利]一种旋转机械转轴裂纹故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201710500560.7 申请日: 2017-06-27
公开(公告)号: CN107463872A 公开(公告)日: 2017-12-12
发明(设计)人: 霍志强;舒磊;张宇;周长兵 申请(专利权)人: 广东石油化工学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06F17/50
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司32224 代理人: 董建林
地址: 525000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种旋转机械转轴裂纹故障诊断方法,包括以下步骤1,离散采样转轴的震动信号,对此震动信号进行预处理以消除数据量级误差;2,构建基于震动脉冲模型的小波基函数并初始化,使用该模型对震动信号进行连续小波变换;3,计算震动信号分解后前n不同小波系数的香农熵,以构成故障特征向量;4,使用支持向量机对故障特征向量进行故障分类;5,利用粒子群算法和基于BFGS的拟牛顿法不断搜索和更新小波基模型参数,以使能够获得最优SVM分类结果。本发明通过使用连续小波变换进行多尺度信号分析,结合使用香农熵进行故障特征提取,可以自动识别不同故障的类别。
搜索关键词: 一种 旋转 机械 转轴 裂纹 故障诊断 方法
【主权项】:
一种旋转机械转轴裂纹故障诊断方法,其特征是,包括以下步骤:步骤S1,离散采样转轴的震动信号,对此震动信号进行预处理以消除数据量级误差;步骤S2,构建基于震动脉冲模型的小波基函数并初始化,使用该模型对震动信号进行连续小波变换;小波基函数为:f(t)=sin(αt+β)e‑γ|t|其中f(t)代表位移,α、β、γ为基函数模型参数;步骤S3,计算震动信号分解后前n不同小波系数的香农熵,以构成故障特征向量;步骤S4,使用支持向量机对故障特征向量进行故障分类;步骤S5,利用粒子群算法和基于BFGS的拟牛顿法不断搜索和更新小波基模型参数,以使能够获得最优SVM分类结果。
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