[发明专利]一种在实时传输的视频中人脸识别的方法及系统有效
| 申请号： | 201710501252.6 | 申请日： | 2017-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN107292272B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 丁舞阳;刘波 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种在实时传输的视频中人脸识别的方法及系统，包括：截取网络探头获取的在实时传输的视频中的图像；截取的图像作为源图像；对源图像进行去除背景化，得到前景人脸图片；对前景人脸图片矩阵化并进行训练，获取稀疏照明字典；采用稀疏照明字典跟目标人脸图片进行稀疏照明对比，得到最优稀疏照明，完成人脸识别。本申请提供的上述方法在人脸识别中，可以使源图像降维，有明显的识别速度优势和准确度优势，减少了算法的时间复杂度，还有很好的鲁棒性，对不对齐的人脸和模糊人脸都有很好的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实时 传输 视频 中人 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种在实时传输的视频中人脸识别的方法，其特征在于，包括：截取网络探头获取的在实时传输的视频中的图像；截取的图像作为源图像；对所述源图像进行去除背景化，得到前景人脸图片；对所述前景人脸图片矩阵化并进行训练，获取稀疏照明字典；采用所述稀疏照明字典跟目标人脸图片进行稀疏照明对比，得到最优稀疏照明，完成人脸识别。
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