[发明专利]一种基于胸部CT影像的肺结节自动检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710501403.8 申请日: 2017-06-27
公开(公告)号: CN107274402A 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 李一鸣;张番栋;马骁杰;任鸿伦 申请(专利权)人: 北京深睿博联科技有限责任公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11
代理公司: 北京卓唐知识产权代理有限公司11541 代理人: 唐海力,韩来兵
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于胸部CT影像的自动检测方法及系统,其中方法包括如下步骤接收胸部CT影像图片,利用预设的3D卷积神经网络对胸部CT影像图片进行肺结节病灶检测,输出检测结果;接收CT影像图片及检测结果,将检测结果与对应的胸部CT影像图片加载至一起作为合并文件;获取合并文件并进行可视化处理,在可视化处理的合并文件上向用户提供浏览辅助操作,并提供计算测量功能。本发明通过肺区域分隔、候选肺结节提取以及假阳性消除的处理,提高了病灶检测的效率,且假阳性效率达到97.7%,同时利用可视化的三维形态直观的辅助医生对结节的形态的判断。
搜索关键词: 一种 基于 胸部 ct 影像 结节 自动检测 方法 系统
【主权项】:
一种基于胸部CT影像的自动检测方法,其特征在于,包括如下步骤:接收胸部CT影像图片,利用预设的3D卷积神经网络对胸部CT影像图片进行肺结节病灶检测,输出检测结果;接收CT影像图片及检测结果,将检测结果与对应的胸部CT影像图片加载至一起作为合并文件;获取合并文件并进行可视化处理,在可视化处理的合并文件上向用户提供浏览辅助操作,并提供计算测量功能。
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