[发明专利]应用于全息投影显示的Blob区域改进提取方法

摘要

本发明提出的应用于全息投影显示的Blob区域改进提取方法，涉及全息投影技术领域，具体步驟为；1、设I为只含有Blob区域的二值图像，使用二维高斯公式，产生高斯滤波模版，然后用模版和图像I进行卷积，得到图像I`；2、用Sobel算子X方向和Y方向的两个算子分别与I`做卷积运算，求得梯度幅值图I_B，并利用公式θ＝arctan(M_y/M_x)求得其梯度角度图I_B`；3、结合I<sub>B</sub>`，对I_B进行非最大值抑制处理，得到临时Blob区域轮廓图I_C；4、对I_C进行梯度直方图统计，并计算出高阈值t_high和低阈值t_low；5、通过上步得到的t_high和t_low对I_C进行双阈值处理，最终得到源图像I的了Blob区域I``。本发明有效的表征了Blob区域轮廓，提取出的Blob区域轮廓更具准确性和连续性。

主权项

1.一种应用于全息投影显示的Blob区域改进提取方法，其特征在于，具体步驟为：步骤1、设I为只含有Blob区域的二值图像，使用二维高斯公式，产生高斯滤波模版，然后用模版和图像I进行卷积，得到图像I`；步骤2、用Sobel算子X方向和Y方向的两个算子分别与I`做卷积运算，求得梯度幅值图IB，并利用公式θ＝arctan(My/Mx)求得其梯度角度图IB`；步骤3、结合IB`，对IB进行非最大值抑制处理，得到临时Blob区域轮廓图IC；步骤4、对IC进行梯度直方图统计，并计算出高阈值thigh和低阈值tlow，具体计算步骤如下：步骤41、出经过非极大值抑制处理后的图像中像素的最小梯度值Zl和最大梯度值Zh,并通过T0＝(Zl+Zh)/2求得初始阈值T0；步骤42、根据阈值Tk将图像梯度分为两部分，分别求出两部分的平均梯度值Z0和ZB；步骤43、求出新阈值Tk+1＝(Z0+ZB)/2；步骤44、若Tk+1＝Tk，则结束；否则，转到步骤42；步骤45、步骤44结束后，求得的Tk为最佳高阈值thigh，并通过以下公式求得低阈值tlow；步骤5、通过上步得到的thigh和tlow对IC进行双阈值处理，最终得到源图像I的了Blob区域I``。