[发明专利]基于流程建模的工业数据分析方法及在磷肥生产中的应用在审
申请号: | 201710504773.7 | 申请日: | 2017-10-19 |
公开(公告)号: | CN107422705A | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 李莹;范彬彬;张凌飞 | 申请(专利权)人: | 浙江大学滨海产业技术研究院 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 天津诺德知识产权代理事务所(特殊普通合伙)12213 | 代理人: | 栾志超 |
地址: | 300301 天津市滨海新区滨海*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于业务流程建模技术及数据挖掘领域,尤其涉及了基于流程建模的工业数据分析方法及在磷肥生产中的应用,给出了一个有效的工业数据分析方法,包括三个步骤,对工业生产流程进行建模;采集模型中的数据,得到模型的实例;使用实例进行数据预处理及分析。有益效果是不同的工业生产过程分析均适用,指导领域专家对工业生产过程进行建模,给出工业分析所需要的数据及信息,使得领域专家在工业数据分析中发挥其领域知识方面的优势,方便数据分析师对工业过程进行有效的分析,为数据分析师提供了分析所需的必要数据及信息,使得数据分析师在能正确理解数据意义的基础上做出高效的分析,针对样本采样间隔不同的问题,提供通用的数据分析方案并提高分析效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 流程 建模 工业 数据 分析 方法 磷肥 生产 中的 应用 | ||
【主权项】:
一种基于流程建模的工业数据分析方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:对工业生产流程进行建模;步骤2:采集模型中的数据,得到步骤1所述的模型的实例;步骤3:使用步骤2的实例进行数据预处理及分析。
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