[发明专利]基于多尺度分析法建立的无参考图像质量评估方法有效
| 申请号： | 201710505135.7 | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN107316323B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 乔俊飞;刘茂珅;顾锞;许进超 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/32 | 分类号： | G06T7/32;G06T7/35 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多尺度分析法建立的无参考图像质量评估方法，能有效评估基于深度图像绘制技术合成图像的质量。本发明考虑到基于深度图像绘制技术合成图像的参考图像通常不可获得，利用深度图像绘制技术造成几何失真破坏自然图像自相似特性，并且破坏程度随图像尺寸缩小而趋于减小的先验知识建立了无参考图像多尺度分析质量评估模型。根据利用主流数据库来对模型进行性能测试的结果，本发明的性能和现有的评估方法相比有较大优势。值得注意的是，由于目前很少有关于深度图像绘制技术合成图像的无参考评估方法的研究，本发明填补了这方面的空白，为将来无参考图像质量评价算法的提高开辟了一个方向。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 分析 建立 参考 图像 质量 评估 方法 | ||
【主权项】：
基于多尺度分析方法建立无参考图像质量评估方法，其特征在于包括以下步骤：第一步、通过双边插值技术将Yi图像进行升采样达到与Y1相匹配的尺寸，得到近似参考图像第二步、计算像素点相似度第三步、计算图像每一个像素点各尺度相似度融合结果第四步、为了消除升采样引入的模糊失真，通过设置阈值τ，计算出第五步、最后计算出基于深度图像绘制技术合成图像的质量评估分数QMSA。
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