[发明专利]视频属性表示学习方法及视频文字描述自动生成方法有效
| 申请号： | 201710505206.3 | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN107239801B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 李腾;年福东;李飞凤 | 申请（专利权）人： | 安徽大学;淮南联合大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 丁瑞瑞 |
| 地址： | 230000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视频属性表示学习方法，包括下述步骤：收集一批数据用于视频文字自动描述算法的训练与测试，数据要求每个视频对应几句对应的文字描述；定义训练集中的文字描述内容中出现的所有的名词、动词、和形容词作为对应视频的属性标注信息，则训练集中的每个视频都对应多个属性标签；将一段视频序列表示为单幅图像，从而将复杂困难的视频序列多分类问题转化为较为简单的单幅图片多标签分类问题。本发明还公开一种基于上述视频属性表示学习方法的视频文字描述自动生成方法。本发明的优点在于：提供一种高效的提取视频的属性特征表示，采用本发明的融合方法，能够得到完整的可反映视频属性语义信息的文字描述自动生成方法。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 属性 表示 学习方法 文字描述 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
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