[发明专利]基于信道状态信息的多径效应辨别方法和距离估计方法有效
| 申请号： | 201710506034.1 | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN107241696B | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 陈益强;李啸海;彭晓晖;于佃存 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W64/00;H04B17/318;G01S5/02;G01C21/20 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于信道状态信息的多径效应辨别方法。该方法包括：从采集的待测试点的信道状态信息数据中提取反应多径效应的特征；以所述特征作为输入，利用多径效应强弱分类模型判断所述待测试点的多径效应情况，其中，所述多径效应分类模型是基于历史的信道状态信息数据中提取的特征利用分类算法通过训练而获得。通过本发明的方法，能够基于信道状态信息数据中的时域频域特征来判断多径效应强弱的情况，并可进一步用于终端的距离估计或定位中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信道 状态 信息 效应 辨别 方法 距离 估计 | ||
【主权项】：
一种基于信道状态信息的多径效应辨别方法，包括以下步骤：步骤1：从采集的待测试点的信道状态信息数据中提取反应多径效应的特征；步骤2：以所述特征作为输入，利用多径效应强弱分类模型判断所述待测试点的多径效应情况，其中，所述多径效应分类模型是基于历史的信道状态信息数据中提取的特征利用分类算法通过训练而获得。
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