[发明专利]用户性别预测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201710507593.4 | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN109145932A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 许雪敏 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人： | 江婷;李发兵 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用户性别预测方法、装置及设备，在进行用户性别预测时，提取各待预测用户的各预设类型数据之用于进行性别预测的特征数据；将提取的特征数据代入预设的全量用户预测模型得到各待预测用户的全量性别预测结果，并将至少一个预设类型数据的各特征数据分别代入该预设类型数据之各特征数据分别对应的预设分量用户预测模型得到至少一个所述待预测用户的分量性别预测结果；然后将全量预测结果和分量预测结果进行融合得到各待预测用户的最终性别预测结果。本发明进行用户性别预测时结合全量用户预测模型和分量用户预测模型的输出结果作为用户性别的最终预测结果，可以在较大程度上提升性别预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 性别预测 预测 预设 特征数据 用户性别 用户预测 预测结果 装置及设备 输出结果 准确率 融合 | ||
【主权项】：
1.一种用户性别预测方法，所述方法包括：提取各待预测用户的各预设类型数据之用于进行性别预测的特征数据；将提取的特征数据代入预设的全量用户预测模型得到所述各待预测用户的全量性别预测结果，并将至少一个预设类型数据的各特征数据分别代入该预设类型数据之各特征数据分别对应的预设分量用户预测模型得到至少一个所述待预测用户的分量性别预测结果；所述全量用户预测模型为在训练过程中根据训练用户的所述各预设类型数据之特征数据训练得到，所述分量用户预测模型为在训练过程中根据所述训练用户的所述至少一个预设类型数据之各特征数据训练得到；融合所述全量预测结果和所述分量预测结果得到所述各待预测用户的最终性别预测结果。
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