[发明专利]基于分块速度域能量累积的序列图像暗弱目标检测方法

摘要

本发明涉及基于分块速度域能量累积的序列图像暗弱目标检测方法。首先按照分块策略将序列图像分成若干块，然后运行速度域RMTI算法，得到每个序列图像块上的叠加响应函数，通过检测该函数的峰值得到目标运动速度，计算每个图像块对应的峰值信噪比，选择对应最大峰值信噪比的速度。将该速度作为初始值在原序列图像上运行RMTI算法，得到目标速度的精确值。最后利用此速度叠加序列图像，并在结果图像上完成暗弱目标的检测。解决了序列图像中复杂背景下近似做匀速直线运动的暗弱目标位置和速度检测的问题，提高了目标检测的信噪比，增强了目标检测效果，具有很高的实用价值和理论意义。

主权项

基于分块速度域能量累积的序列图像暗弱目标检测方法，其特征在于，首先按照分块策略将序列图像分成若干块，然后运行速度域RMTI算法，得到每个序列图像块上的叠加响应函数，通过检测该函数的峰值得到目标运动速度，计算每个图像块对应的峰值信噪比，选择对应最大峰值信噪比的速度，将该速度作为初始值在原序列图像上运行RMTI算法，得到目标速度的精确值，最后利用此速度叠加序列图像，并在结果图像上完成暗弱目标的检测，具体步骤如下：2.1 将序列图像上的首、末帧图像按照相同的方式分为若干块；2.2按照线性插值的方式得到中间各帧的图像块，对每个序列图像块运行速度域RMTI算法，得到每个序列图像块的叠加响应函数，得到对应的峰值信噪比；2.3 遍历搜索所有序列图像块中峰值信噪比的最大值，及其对应的目标相对运动速度，叠加上序列图像块的运动速度得到目标在序列图像上的绝对速度；2.4 以该绝度速度为初始值，使用RMTI算法在原序列图像上搜索目标速度的精确值，在时域中，使用该速度精确值对序列图像进行叠加，得到结果图像；2.5 在结果图像上进行阈值分割并检测，输出暗弱目标的位置以及运动速度。