[发明专利]一种基于神经网络的加速器束流位置测量方法及系统在审
| 申请号： | 201710508294.2 | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN107356955A | 公开（公告）日： | 2017-11-17 |
| 发明（设计）人： | 唐雷雷;周泽然;孙葆根 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G01T1/29 | 分类号： | G01T1/29;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司11251 | 代理人： | 杨学明,顾炜 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的加速器束流位置测量方法及系统，包括束流位置监测器电极信号数据样本集及束流位置数据样本集获取；构建神经网络，利用所述数据样本集对神经网络进行离线训练；在线采集束流位置监测器的电极数据；将所述电极数据馈入到所述训练完成后的神经网络在线计算得到束流位置。该方法通过离线训练神经网络模型得到神经网络的最优参数，再将束流位置监测器的电极数据馈入到神经网络，通过前向传播在线计算得到束流位置，可实现对加速器束流位置测量中非线性效应的校正。该法测量得到的束流位置精度高，可以在线实时运行，实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 加速器 位置 测量方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的加速器束流位置测量方法，其特征在于，所述方法包括：步骤101：获取束流位置监测器电极信号数据样本集及束流位置数据样本集；步骤102：构建神经网络，利用所述数据样本集对神经网络进行离线训练；步骤103：在线采集束流位置监测器的电极数据；步骤104：将所述电极数据馈入到所述训练完成后的神经网络在线计算得到束流位置。
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