[发明专利]媒体资源的分类器训练方法及装置有效
| 申请号： | 201710508695.8 | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN109145933B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 原春锋 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 赵囡囡;褚敏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种媒体资源的分类器训练方法及装置。其中，该方法包括：从媒体资源样本集合中获取媒体资源特征数据和媒体资源分类信息；根据预设的分布信息和媒体资源分类信息确定媒体资源特征数据中每种媒体资源特征对应的核权重；根据核权重和每种媒体资源特征对应的核函数获取合成核函数；根据合成核函数对媒体资源的分类器进行训练。本发明解决了相关技术中对媒体资源的分类器进行训练时的训练效率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 媒体 资源 分类 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种媒体资源的分类器训练方法，其特征在于，包括：从媒体资源样本集合中获取媒体资源特征数据和媒体资源分类信息，其中，所述媒体资源样本集合包括多个媒体资源样本，所述媒体资源特征数据中携带有媒体资源样本对应的多种媒体资源特征，所述媒体资源分类信息用于指示所述媒体资源样本集合中每个媒体资源样本的分类；根据预设的分布信息和所述媒体资源分类信息确定所述媒体资源特征数据中每种媒体资源特征对应的核权重，其中，所述预设的分布信息用于指示所述核权重服从的预设的分布；根据所述核权重和所述每种媒体资源特征对应的核函数获取合成核函数，其中，所述每种媒体资源特征对应的核函数用于指示所述每种媒体资源特征在所述媒体资源样本集合的特征空间中的映射关系；根据所述合成核函数对媒体资源的分类器进行训练。
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