[发明专利]一种个性化推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201710510224.0 | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN107330050A | 公开（公告）日： | 2017-11-07 |
| 发明（设计）人： | 于敬;桂洪冠;张健;陈运文;文辉 | 申请（专利权）人： | 达而观信息科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京卓唐知识产权代理有限公司11541 | 代理人： | 唐海力,韩来兵 |
| 地址： | 200000 上海市浦东新区中国（上海）*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种个性化推荐方法及系统，其中方法包括如下步骤获取输入数据，输入数据包括用户点击行为数据和点击对象数据；将输入数据进行预处理；构建第一搜索模型和第二搜索引擎对预处理后的输入数据进行兴趣分析，得到第一候选列表和第二候选列表；分别设置分析得到第一候选列表、第二候选列表的算法的权重，并进行加权融合；将融合得到的结果重新排序后作为推荐列表进行输出。本发明有效解决歧义性的文本在推荐场景中的语义理解问题，保证了个性化推荐结果的准确度，扩大了推荐结果的召回数量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种个性化推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：获取输入数据，输入数据包括点击数据和对象数据，其中，点击数据为用户对兴趣对象的操作行为，对象数据包括兴趣对象标题、以及根据标题提取的类别或标签；将输入数据进行预处理；对预处理后的输入数据进行兴趣分析，得到基于标题及类别的推荐列表和基于标签及类别的推荐列表；利用推荐算法对基于标题及类别的推荐列表和基于标签及类别的推荐列表进行加权融合处理，得到候选推荐列表；按照预设条件对候选推荐列表过滤，生成推荐列表。
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