[发明专利]一种基于深度学习的智能医疗自动问答方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的智能医疗自动问答方法，包括1)构建答案池，再对所述答案池中的数据进行向量化；2)从互联网中获取医疗问答数据，再对医疗问答数据进行向量化，得训练文本向量，然后将其向量输入到神经网络中，并构建模型训练代价函数，再对该神经网络进行训练，得训练后的神经网络；3)提取待回答问题中每个词语的词向量，然后将各词语的词向量进行拼接，得待回答问题对应的文本向量；4)将步骤3)得到文本向量输入到训练后的神经网络中，得文本的特征向量，再将文本的特征向量输入到答案池中，得若干候选答案的特征向量，然后选取最佳答案，并输出所述最佳答案，该问答方法能够实现医疗问题的自动、准确回答。

主权项

一种基于深度学习的智能医疗自动问答方法，其特征在于，包括以下步骤：1)构建存储有医疗问题、该医疗问题的答案以及该医疗问题所属领域的答案池，再对所述答案池中的数据进行向量化；2)从互联网中获取医疗问答数据，再对获取得到的医疗问答数据进行向量化，得训练文本向量，然后将所述训练文本向量输入到神经网络中，并构建模型训练代价函数，再通过模型训练代价函数对该神经网络进行训练，得训练后的神经网络；3)对待回答问题进行向量化，再提取待回答问题中每个词语的词向量，然后将待回答问题中各词语的词向量进行拼接，得待回答问题对应的文本向量；4)将步骤3)得到的待回答问题对应的文本向量输入到训练后的神经网络中，得文本的特征向量，再将文本的特征向量输入到答案池中，得若干候选答案的特征向量，然后从各候选答案的特征向量选取最佳答案，并输出所述最佳答案，完成基于深度学习的智能医疗自动问答。