[发明专利]一种结合改进快速合并算法的分水岭分割方法有效
| 申请号： | 201710512338.9 | 申请日： | 2017-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN107945183B | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 孟庆岩;王永吉;杨健;孙震辉 | 申请（专利权）人： | 三亚中科遥感研究所 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/136 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 572000 *** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合改进快速合并算法的分水岭分割方法，该方法包括如下步骤：步骤1)基于GF‑1数据，研发一整套基于前处理的分水岭分割算法技术流程；步骤2)研究基于前处理的分水岭分割算法中全局标记阈值α和区域自适应阈值调整系数g对分割结果的影响，分析α和g的取值范围；步骤3)基于前处理的分水岭分割算法的初分割结果，以RAG和NNG为实现方式，利用基于可控公共边界长度惩罚的Fast Lambda合并算法对初分割结果进行区域合并，以达到满意的分割结果；步骤4)研究基于可控公共边界长度惩罚的Fast Lambda合并算法中控制区域合并的阈值T和公共边界惩罚系数λ对合并结果的影响，分析T和λ的取值范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 改进 快速 合并 算法 分水岭 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种结合改进快速合并算法的分水岭分割方法，该度量方法包括如下步骤：步骤1)基于GF‑1数据，针对面向对象技术，研发一整套基于前处理的分水岭分割算法技术流程，获得较好的影像初分割结果；步骤2)研究基于前处理的分水岭分割算法中全局标记阈值α和区域自适应阈值调整系数g对分割结果的影响，分析α和g的取值范围；步骤3)基于基于前处理的分水岭分割算法的初分割结果，以RAG和NNG为实现方式，利用基于可控公共边界长度惩罚的Fast Lambda合并算法对初分割结果进行区域合并，以达到满意的分割结果；步骤4)研究基于可控公共边界长度惩罚的Fast Lambda合并算法中控制区域合并的阈值T和公共边界惩罚系数λ对合并结果的影响，分析T和λ的取值范围。
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