[发明专利]一种基于机器视觉的印刷品缺陷自动检测方法有效
| 申请号： | 201710514247.9 | 申请日： | 2017-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN107389693B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 张二虎;高敏;段敬红 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G01N21/89 | 分类号： | G01N21/89 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 成丹 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的印刷品缺陷自动检测方法，采用凸性形状匹配方法，首先对采集的合格的印刷品图像进行配准；然后由这些配准后的合格的印刷品图像形成平均图像、亮模板图像和暗模板图像；最后，采用形状凸性匹配方法，对待检测的印刷品图像和平均图像进行配准，将待检测图像中高于亮模板图像或低于暗模板图像的像素标记为缺陷点，并去除孤立的缺陷点、融合离散的缺陷区域。本发明的一种基于机器视觉的印刷品缺陷自动检测方法，其中的凸性形状匹配方法具有图像匹配速度快、匹配精度高的优点，所设计的基于亮模板和暗模板图像的缺陷检测方法适应性强、能有效检测出印刷品中的缺陷，应用所提出的方法可以提高整个检测系统的精度与效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 印刷品 缺陷 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器视觉的印刷品缺陷自动检测方法，其特征在于，采用凸性形状匹配方法，首先对采集的合格的印刷品图像进行配准；然后由这些配准后的合格的印刷品图像形成平均图像、亮模板图像和暗模板图像；最后，采用形状凸性匹配方法，对待检测的印刷品图像和平均图像进行配准，将待检测图像中高于亮模板图像或低于暗模板图像的像素标记为缺陷点，并去除孤立的缺陷点、融合离散的缺陷区域。
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