[发明专利]基于GM（1,1）模型和灰色Verhulst模型的城市用电量预测方法

摘要

本发明涉及一种基于GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的城市用电量预测方法，首先，对历史用电量数据作cos(x)变换以增强数据序列的光滑度，从而提高GM(1,1)的预测精度；然后，将cos(x)变换后的数据输入GM(1,1)模型，得到预测的用电量数据序列；最后，对预测的用电量数据序列进行精度检验，若预测值在精度要求范围内，则输出用电量数据序列；否则，结合残差序列变化的特点及灰色Verhulst模型的优点，建立灰色Verhulst模型对精度不高或较低的残差序列做残差修正，直到用电量预测值满足精度要求，输出修正后的用电量数据序列。与现有技术相比，本发明具有较好地预测了城市年用电量和具有较高的预测精度等优点。

主权项

一种基于GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的城市用电量预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、对历史用电量数据作cos(x)变换；S2、将cos(x)变换后的数据序列输入GM(1,1)模型，得到预测的用电量数据序列；S3、对预测的用电量数据序列进行精度检验，若预测的用电量数据序列在精度要求范围内，则输出用电量数据序列，否则进行步骤S4；S4、建立灰色Verhulst模型，并利用灰色Verhulst模型对预测的用电量数据序列对应的残差序列做残差修正，直到预测的用电量数据序列满足精度要求，输出修正后的用电量数据序列。