[发明专利]用于HEVC中样点的快速自适应补偿方法

摘要

本发明公开了一种用于HEVC中样点的快速自适应补偿方法，包括步骤：步骤1，读取待编码视频编码时采用的量化参数值；步骤2，编码图像帧时，获取当前图像帧的分层信息；步骤3，根据当前图像帧的量化参数值和分层信息，选取与量化参数、分层信息相对应的样点自适应补偿模式；步骤4，针对图像帧中各最大编码单元LCU，读取最大编码单元内各编码单元CU的块划分信息，根据CU的块划分信息获取各LCU内的CU数；步骤5，根据各LCU内的CU数，采用与CU数相对应的非对称地略过边界补偿模式或非对称地边带补偿模式对各LCU分别做样点自适应补偿。本发明能在损失少许视频编码质量的情况下，节省大量的编码时间，从而提高编码效率。

主权项

一种用于HEVC中样点的快速自适应补偿方法，其特征是，包括步骤：步骤1，读取待编码视频编码时采用的量化参数值；步骤2，编码图像帧时，获取当前图像帧的分层信息；步骤3，根据当前图像帧的量化参数值和分层信息，选取与量化参数、分层信息相对应的样点自适应补偿模式；本步骤具体为：对当前图像帧，当满足(1)其量化参数值大于32且其分层信息大于1、或满足(2)其量化参数值大于27且其分层信息大于2时，当前图像帧选取SKIP_SAO模式；所述SKIP_SAO模式指对图像帧不做样点自适应补偿；当满足(3)其量化参数值等于37且其分层信息等于1、或满足(4)其量化参数值等于32且其分层信息等于2、或满足(5)其量化参数值等于27且其分层信息等于3时，当前图像帧选择HALF_SAO模式；所述HALF_SAO模式指对图像帧做边界补偿时，只做EO_0模式或EO_1模式；其他情况，当前图像帧选择NORMAL_SAO模式，所述NORMAL_SAO模式指对图像帧做完整的SAO模式；步骤4，针对图像帧中各最大编码单元LCU，读取最大编码单元内各编码单元CU的块划分信息，根据CU的块划分信息获取各LCU内的CU数；步骤5，根据各LCU内的CU数，对各LCU分别做样点自适应补偿；具体为：当LCU内CU数为1时，对当前LCU不做样点自适应补偿；当LCU内CU数大于1且小于8时，仅采用当前图像帧对应的样点自适应补偿模式中的边带补偿对当前LCU进行样点自适应补偿，若当前图像帧对应的样点自适应补偿模式不包括边带补偿，则对当前LCU不做样点自适应补偿；当LCU内CU数不小于8时，采用当前图像帧对应的样点自适应补偿模式对当前LCU做整个SAO编码过程；步骤6，重复步骤4～5，直至当前图像帧编码完成；步骤7，重复步骤2～6，直至整个视频序列编码完成。