[发明专利]虹膜活体检测方法及相关产品在审
申请号: | 201710514944.4 | 申请日: | 2017-06-29 |
公开(公告)号: | CN107368791A | 公开(公告)日: | 2017-11-21 |
发明(设计)人: | 周意保;周海涛;张学勇;唐城 | 申请(专利权)人: | 广东欧珀移动通信有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人: | 郝传鑫,熊永强 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种虹膜活体检测方法及相关产品,方法包括获取虹膜图像;对所述虹膜图像进行多尺度分解,得到K个高频分量图像,所述K为大于1的整数;确定所述K个高频分量图像中不同高频分量图像之间的特征,得到M组特征,所述M为大于1的整数;采用预设虹膜活体检测分类器对所述M组特征进行训练,并根据训练结果判断所述虹膜图像是否来自活体虹膜。本发明实施例可深度挖掘虹膜图像的细节性特征,对该细节性特征进行训练,以判断虹膜图像来自于来活体虹膜,可提高虹膜活体检测的准确率。 | ||
搜索关键词: | 虹膜 活体 检测 方法 相关 产品 | ||
【主权项】:
一种虹膜活体检测方法,其特征在于,包括:获取虹膜图像;对所述虹膜图像进行多尺度分解,得到K个高频分量图像,所述K为大于1的整数;确定所述K个高频分量图像中不同高频分量图像之间的特征,得到M组特征,所述M为大于1的整数;采用预设虹膜活体检测分类器对所述M组特征进行训练,并根据训练结果判断所述虹膜图像是否来自活体虹膜。
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