[发明专利]高并发REDIS数据库操作方法及系统

摘要

本发明公开一种高并发REDIS数据库操作方法及系统，可以减少业务方法调用Redis数据库的操作次数，合并多次操作为一次Pipeline操作，显著的减少了Redis数据库操作的平均耗时，提高了整个业务模块的处理效率；通过使用PipeLine执行LinkedBlockingQueue的耗时统计，动态的控制LinkedBlockingQueue的大小，保证每次Pipeline执行的平均耗时达到最佳状态，避免瞬时高并发操作导致操作结果返回等待过长引起的超时失败，从而提高了Redis数据库的可靠性。

主权项

1.一种高并发REDIS数据库操作方法，其特征在于，包括：S1、构建Pipeline连接池、一个Redis操作的单例工具类、一个任务线程并启动该任务线程；S2、为每一个Pipeline分别构建一个HashMap<String,SynchronousQueue<Object>>和LinkedBlockingQueue<Object[]>，其中，所述任务线程用于执行Pipeline及其LinkedBlockingQueue<Object[]>；S3、在Redis操作调用开始，若检查获知当前Pipeline对象未锁定，且当前Pipeline对象对应的LinkedBlockingQueue<Object[]>未满，则构建一个Object[]，将Redis操作调用的方法、方法参数列表类型、输入参数封装到该Object[]，并随机生成一个uuid，将该uuid放入该Object[]，同时创建一个SynchronousQueue<Object>，将uuid作为键值，SynchronousQueue<Object>作为值写入HashMap<String,SynchronousQueue<Object>>；S4、将该Object[]放入LinkedBlockingQueue<Object[]>，根据该Object[]中uuid从HashMap<String,SynchronousQueue<Object>>中获取uuid对应的SynchronousQueue<Object>，并调用该SynchronousQueue<Object>的take()作为结果返回给Redis操作调用者；其中，所述一种高并发REDIS数据库操作方法还包括：S5、计算所述任务线程执行当前Pileline对象对应的LinkedBlockingQueue<Object[]>的耗时及执行命令数，根据所述耗时及执行命令数计算获取每个命令的平均耗时，将所述执行命令数及对应的平均耗时存入内存片段中的历史记录中，从所述历史记录中选择平均耗时最短的执行命令数，设置当前Pipeline对象对应的LinkedBlockingQueue<Object[]>的长度为该执行命令数；S6、在当前Pileline对象对应的LinkedBlockingQueue<Object[]>执行完成后，逐一通过Object[]中的uuid从当前Pileline对象对应的HashMap<String,SynchronousQueue<Object>>中获取该uuid对应的SynchronousQueue<Object>，调用该SynchronousQueue<Object>的put()方法将Redis命令执行结果放入。