[发明专利]基于Python+OpenCV的六边形中空滤棒快速检测方法

摘要

本发明涉及一种烟草检测技术，尤其涉及一种基于Python+OpenCV的六边形中空滤棒快速检测方法。该方法第一步，首先通过OpenCV的VideoCapture方法调用工业显微镜，配合环形LED光源采集良好的六边形滤棒截面的图像，第二步，对图像进行灰度、二值化、去噪等预处理，获取较为良好的预处理图像。第三步，对预处理图像进行提取轮廓处理，获取内外轮廓。第四步，对内外轮廓的各项参数进行计算，并在图像上进行标定标注。按照上述方法可以快速获取六边形中空滤棒的相关参数，可以帮助实验室工作人员完善目前车间亟待解决的六边形滤棒检测标准和相关计量化工作，并且可以加速日后的检测设备研发，推进车间对外购的细支和超细支六边形滤棒的检测工作。

主权项

基于Python+OpenCV的六边形中空滤棒快速检测方法，其特征在于该方法包括以下的步骤：1)采用OpenCV自带的VideoCapture和read方法调用工业显微镜，获取实时的图像，并完成图像截取；2)使用cvtColor、threshold和medianBlur方法进行图像的灰度化，二值化以及中值滤波处理，完成图像的预处理操作，得到预处理图像；3)使用findContours方法寻找图像的内外轮廓，由于依然存在较多的无法去除的小面积连通域，并且因为内外轮廓的面积较大，通过设定面积阈值的方法，获取面积较大的两个轮廓，即为内外轮廓；4)完成轮廓提取后，即可进行对轮廓相关参数的检测，利用OpenCV自带的相关算法，得出内外轮廓的面积，形心位置，以及周长参数，并对相关参数进行标注；5)采用图像的像素标定软件和摄像头标定板，对像素的大小与实际尺寸进行换算；6)利用已提取出的内轮廓，计算HU矩，并与标准正六边形进行相关度匹配，计算其相似度。