[发明专利]一种基于GPB算法的运维多模态决策系统原型在审
申请号: | 201710518881.X | 申请日: | 2017-06-30 |
公开(公告)号: | CN107391450A | 公开(公告)日: | 2017-11-24 |
发明(设计)人: | 张军;陈晓峰;戴建荣 | 申请(专利权)人: | 上海德衡数据科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06Q10/00;G06Q10/06 |
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地址: | 201201 上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开一种基于GPB算法的运维多模态决策系统原型,按k‑1时刻分别采样传感器模型和摄像头模型;按k时刻分别采样传感器模型和摄像头模型;利用Kalman算法进行各自状态估计,和估计误差协方差阵;然后计算状态估计的合成,以及相应的协方差阵;最后是状态估计与协方差的融合输出,并构建基于GPB算法的运维多模态决策系统原型,以实现事故自动预警防范。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 gpb 算法 运维多模态 决策 系统 原型 | ||
【主权项】:
一种基于GPB算法的运维多模态决策系统架构,其具体步骤如下:1)按k‑1时刻分别采样传感器模型和摄像头模型;2)按k时刻分别采样传感器模型和摄像头模型;3)利用Kalman算法进行各自状态估计,和估计误差协方差阵;4)然后计算状态估计的合成,以及相应的协方差阵;5)最后是状态估计与协方差的融合输出。
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