[发明专利]一种基于大数据的汽车机油寿命分析预测方法在审

专利信息
申请号: 201710519442.0 申请日: 2017-06-30
公开(公告)号: CN107367601A 公开(公告)日: 2017-11-21
发明(设计)人: 沈义涛;王彦岩;张潇 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(威海)
主分类号: G01N33/30 分类号: G01N33/30
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)11390 代理人: 胡剑辉
地址: 264200 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种基于大数据的汽车机油寿命分析预测方法,该方法以车型、换油技术指标、整车重量、发动机转速、大气温度、路况、海拔高度、胎压等数据作为准确统计汽车实际行驶条件下的机油使用寿命的关键要素,通过内置于车辆中的无线数据采集器对上述数据进行自动采集,利用2G/3G/4G移动网络,将上述数据自动传输到数据中心,并以此作为大数据数据源进行统计分析,最终准确计算出该汽车实际行驶条件下的机油使用寿命情况。该一种基于大数据的汽车机油寿命分析预测方法和现有技术相比,可以准确获得不同驾驶习惯,驾驶条件下的机油使用寿命情况,为个人、企业、政府进行资源节约、产品开发等提供准确的数据,实用性及推广性强,适用范围广泛。
搜索关键词: 一种 基于 数据 汽车 机油 寿命 分析 预测 方法
【主权项】:
一种基于大数据的汽车机油寿命分析预测方法,其特征在于其具体实现过程为:利用内置于汽车的数据采集终端进行相关数据自动采集,该相关数据包括车型、机油型号、机油添加量,以及实时采集的汽车发动机转速、GPS数据、整车重量、大气温度、海拔高度、换油技术指标、胎压、并实时显示;通过2G/3G/4G网络将相关数据实时自动上传到后台数据中心,该后台数据中心包括数据存储终端和分析终端,数据存储终端接收、转换并存储上传的数据;分析终端统计分析上述步骤形成的大数据源,从而计算出汽车实际行驶条件下的机油使用寿命情况。该后台数据存储终端结构包括GIS系统、通信接口、分布式数据库;数据分析终端为内置数据分析软件的计算机;分析预测出的相关数据通过2G/3G/4G网络传递给用户并即时显示。
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