[发明专利]一种浮选表面质量的评价方法

摘要

本发明属于泡沫浮选质量评价领域，公开了一种浮选表面质量的评价方法，通过输入浮选图像；进行条件边界扫描操作得到梯度图像；计算梯度图像的平均梯度值及方差；判断浮选是否属于大中气泡还是属于细小气泡及粘稠状态；如果是属于大气泡和中气泡状态，则进行动态的大津阈值处理，根据二值图像的平均灰度值与第二灰度阈值和二值图像的相对标准差与第二相对标准差阈值来区分大气泡状态和中气泡状态，否则属于细小气泡和粘稠状态，将根据结果梯度图像的平均梯度值与第三梯度阈值、二值图像的相对标准差与第三相对标准差阈值和二值图像的平均灰度值与第三灰度阈值来区分细小气泡状态和粘稠状态；进行四类图像数量的统计，以判断浮选生产情况的好坏。

主权项

一种浮选表面质量的评价方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1，实时获取一幅浮选表面图像，所述浮选表面图像的种类为大气泡图像、中气泡图像、小气泡图像以及粘稠图像中的一种；将所述浮选表面图像转换为灰度图像并缩小，得到缩小后的灰度图像；步骤2，对所述缩小后的灰度图像进行边界扫描，得到结果梯度图像；并计算所述结果梯度图像的平均梯度值和所述结果梯度图像的相对方差；步骤3，设定第一梯度阈值和第一相对方差；若所述结果梯度图像的平均梯度值小于所述第一梯度阈值且所述结果梯度图像的相对方差大于所述第一相对方差，则所述浮选表面图像属于大气泡图像或者中气泡图像；否则，所述浮选表面图像属于小气泡图像或者粘稠图像；步骤4，采用大津阈值法对所述缩小后的灰度图像进行处理，得到包含第一目标区域和第一背景区域的二值图像；若所述二值图像中，第一目标区域的面积小于或者等于所述二值图像总面积的10％，则转至步骤5；否则，对所述二值图像中的第一目标区域再次采用大津阈值法进行处理，得到再次分割后的二值图像，所述再次分割后的二值图像中包含第二目标区域和第二背景区域；若所述第一目标区域的面积小于或者等于所述二值图像总面积的10％，则转至步骤5；否则，该幅图像为作废图像，转至步骤1，重新获取一幅浮选表面图像；步骤5，计算所述二值图像的平均灰度值、所述二值图像的相对方差；并设定第二灰度阈值和第二相对方差阈值；若所述二值图像的平均灰度值大于所述第二灰度阈值且所述二值图像的相对方差小于所述第二相对方差阈值，则确定所述浮选表面图像为中气泡图像，否则，所述浮选表面图像为大气泡图像；步骤6，设定第三梯度阈值，第三相对方差阈值以及第三灰度阈值；若所述结果梯度图像的平均梯度值大于所述第三梯度阈值，且所述二值图像的相对方差小于所述第三相对方差阈值，且所述二值图像的平均灰度值大于所述第三灰度阈值，则确定所述浮选表面图像为粘稠图像，否则，所述浮选表面图像为小气泡图像；步骤7，实时获取预设观测时间段内的所有浮选表面图像，对每一幅浮选表面图像执行步骤1至步骤6的操作，确定每一幅浮选表面图像的种类，从而进行浮选表面质量的评价。