[发明专利]基于动态时间阈值的大数据平台会话识别方法

摘要

本发明涉及一种基于动态时间阈值的大数据平台会话识别方法，包括以下步骤1、初始化页面时间阈值集合Γ；2、从用户请求记录集合H中取出请求hi，并判断其是否为空，是则判断下一请求，否则转下一步；3、判断当前请求与前一请求是否属于同一用户，是则转下一步，否则将其加入新会话并更新集合Γ，然后判断下一请求；4、计算请求hi的访问时间tnew，并判断其是否小于当前页面的页面时间阈值，是则将其加入当前会话并转下一步，否则将其加入新会话并更新集合Γ，然后判断下一请求；5、如果访问时间tnew满足时间阈值调整的条件，则更新集合Γ，然后判断下一请求，否则直接判断下一请求。该方法可以提高会话识别的精确率和查全率。

主权项

一种基于动态时间阈值的大数据平台会话识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）初始化页面时间阈值集合Γ={δ1, δ2, … , δn}，δk表示第k个页面的页面时间阈值，k∈{1, 2, …, n}；（2）从一用户请求记录的集合H={h1, h2, …, hm}中取出请求记录hi，i∈{1, 2, …, m}，并判断请求记录hi是否为空，是则从集合H中取出下一请求记录继续进行判断，否则转下一步骤；（3）判断当前请求记录与前一个请求记录是否属于同一个用户，是则转下一步骤，否则将当前请求记录加入新会话中，并按照用户访问时间阈值的计算公式和设置权重公式更新集合Γ，然后返回步骤（2）取出下一请求记录继续进行判断；（4）计算请求记录hi的访问时间tnew，并判断是否满足访问时间tnew≤δj，δj表示请求记录hi对应当前页面的页面时间阈值，是则将该请求记录加入当前会话Sc中并转下一步骤，否则将该请求记录加入新会话Sc+1中并更新集合Γ，然后返回步骤（2）取出下一请求记录继续进行判断；（5）如果访问时间tnew满足时间阈值调整的条件，即访问时间tnew超过设定的间隔时间，则更新集合Γ，然后返回步骤（2）取出下一请求记录继续进行判断，否则直接返回步骤（2）取出下一请求记录继续进行判断。