[发明专利]一种基于动态模糊混沌粒子群的多目标调度方法及装置在审
| 申请号： | 201710520458.3 | 申请日： | 2017-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107273968A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 唐俊杰;陈璟华;邱明晋 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态混沌模糊混沌粒子群的多目标调度方法，包括初始化粒子群，对所述初始种群进行混沌处理，并计算各粒子的适应度，在迭代次数未达到终止迭代次数时，在超过预先设定的迭代次数时，通过模糊隶属度函数确定所述目标函数，筛选出Pbest和Gbest的值后更新粒子位置；对上述过程进行混沌处理后重新确定目标函数直至达到最终迭代次数。由此可知，本发明实施例提供的多目标调度方法通过模糊隶属度函数把各目标函数转化为满意度，避免人为主观设置加权系数，得到结果的数值稳定性好，提高了多目标粒子群的调度效率。本发明实施例还提供了一种基于动态混沌模糊混沌粒子群的多目标调度装置，同样能达到上述技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 模糊 混沌 粒子 多目标 调度 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于动态模糊混沌粒子群的多目标调度方法，其特征在于，包括：S101：初始化粒子群算法各参数，在满足各约束条件下产生初始种群；S102：对所述初始种群进行混沌处理，并计算各粒子的适应度；S103：判断迭代次数是否达到终止迭代次数，若是，则结束流程，若否，则进入S104；S104：判断迭代次数是否超过设定迭代次数，若否，则通过加权系数法确定目标函数，并记录所述目标函数的数值；若是，则根据所述目标函数的数值确定模糊隶属度函数参数，以所述模糊隶属度函数确定的满意度作为所述目标函数；S105：根据所述目标函数筛选出Pbest和Gbest的值，并根据所述Pbest和Gbest的值更新粒子位置；S106：对S103至S105的迭代过程进行混沌处理，并重新进入S103。
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