[发明专利]一种基于隐马尔科夫模型的动态手势切分识别方法有效
| 申请号： | 201710521847.8 | 申请日： | 2017-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107346207B | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 代雨锟;黄昌正;周言明;韦伟;钟嘉茹 | 申请（专利权）人： | 广州幻境科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/0488 | 分类号： | G06F3/0488;G06F3/01;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44214 广州市红荔专利代理有限公司 | 代理人： | 吴伟文 |
| 地址： | 510000 广东省广州市越秀*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于隐马尔科夫模型的动态手势切分识别方法，包括训练隐马尔科夫模型(HMM)和连续动态手势切分与识别；本发明可以有效实时的检测出连续动态手势的起始点和终止点，进一步提高了手势别人的实时性，符合人们正常手势交流的习惯，使手势交流更加自然流畅，并且本发明结合加权处理，有效切分复杂手势序列，减少冗余数据，进一步识别提取出动态手势中能量较大的有效手势，提高了手势切分后手势识别的识别率，从而进一步提高手势识别精度和效率，并且能有效的解决实时场景下，连续动态手势的时空差异性问题和手势开始到结束间的手势切分问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐马尔科夫 模型 动态 手势 切分 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于隐马尔科夫模型的动态手势切分识别方法，包括训练隐马尔科夫模型HMM和连续动态手势切分与识别；/nS1)、训练隐马尔科夫模型HMM/nS101)、通过数据手套获取K个手势的手部姿态数据作为训练样本数据，其中，每个手势的手部姿态数据包括M个子训练样本，每个子训练样本包括t个时刻，每个时刻包含n个特征数据，每个子训练样本的数据表示为S＝(s
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