[发明专利]一种基于图像检索的显著性检测元评估方法

摘要

本发明涉及一种基于图像检索的显著性检测元评估方法，包括以下步骤：分别以用户标注的显著性图和T种显著性检测算法生成的显著性图作为权重计算输入图像的加权颜色直方图，并利用基于内容的图像检索方法获取检索图像，分别得到检索序列和；分别计算检索序列和的相似性值，排序得到图像检索应用对T种显著性检测算法的评估排序序列；分别计算显著性检测评估方法对T种显著性检测算法的评估值，排序得到显著性检测评估方法对T种显著性检测算法的评估排序序列；计算序列与的相关性；取图像集中所有输入图像的相关性的平均值作为显著性检测评估方法的评估值。该方法有利于为实际应用选出合适有效的显著性检测评估方法。

主权项

1.一种基于图像检索的显著性检测元评估方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：对于图像集中的一输入图像I_i，分别以用户标注的显著性图和T种显著性检测算法生成的显著性图作为权重计算输入图像的加权颜色直方图，并利用基于内容的图像检索方法获取检索图像，分别得到检索序列和{L_k(I_i)|k＝1,2,…,T}；步骤S2：分别计算检索序列与L_k(I_i)的相似性值e_k(I_i)，将得到的{e_k(I_i)|k＝1,2,…,T}值排序得到图像检索应用对T种显著性检测算法的评估排序序列步骤S3：对于一显著性检测评估方法b，分别计算显著性检测评估方法b对T种显著性检测算法的评估值，将评估值排序得到显著性检测评估方法b对T种显著性检测算法的评估排序序列X_b(I_i)；步骤S4：计算序列与X_b(I_i)的相关性Y_b(I_i)；步骤S5：依次取图像集中的其他输入图像，重复步骤S1‑S4，得到数据中所有输入图像的相关性{Y_b(I_i)|i＝1,2,…,N}，N表示图像集中图像总数，取平均值作为显著性检测评估方法b的评估值。