[发明专利]一种融合时序分析与信息熵的栓接结合部损伤识别方法

摘要

本发明公开了一种融合时序分析与信息熵的栓接结合部损伤识别方法，包括以下步骤：1)在栓接结合部结构上布置多个加速度传感器来实测对应测点的加速度响应序列；2)计算结构上所有测点加速度响应序列的标准差，以标准差最大值为归一化参数，归一化实测加速度响应，根据实测加速度响应的特点在AR模型，ARMA模型和MA模型中选择合适的时间序列模型进行数据拟合；3)计算实测加速度响应数据与拟合模型之间的残差序列，以残差序列标准差为结构响应特征；4)引入信息熵量化相邻两测点的残差序列标准差的关系，计算待测状态下的结构损伤敏感指标，识别栓接结合部结构的损伤。该方法能准确识别结合部损伤状态，满足对栓接结合部连接状态监测的要求。

主权项

1.一种融合时序分析与信息熵的栓接结合部损伤识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)在栓接结合部结构上布置激励装置用于给予结构白噪声激励，同时在结构上布置多个加速度传感器用来实测结构上对应测点的加速度响应序列；2)计算结构上所有测点加速度响应序列的标准差，以标准差最大值为归一化参数，归一化实测加速度响应，根据实测加速度响应的特点在AR模型、ARMA模型和MA模型中选择合适的时间序列模型进行数据拟合；3)计算实测加速度响应数据与拟合模型之间的残差序列，以残差序列标准差为结构响应特征；4)通过引入信息熵量化相邻两个测点的残差序列标准差的关系，以待测状态与基准状态加速度响应的信息熵分项差值的绝对值之和作为损伤敏感指标，识别栓接结合部结构的损伤。