[发明专利]一种基于朴素贝叶斯分类器的风偏闪络预警方法有效
| 申请号： | 201710524131.3 | 申请日： | 2017-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107403189B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 谢云云;吕友杰;陈佳欣;黄琳雁;陈晞;宋雯雯;李凯嵘;蔡胜;卜京;殷明慧;姚娟;邹云;蔡晨晓;张俊芳 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯分类器的风偏闪络预警方法，建立线路绝缘子风偏闪络的朴素贝叶斯分类器来预测闪络的发生，步骤为：1)研究风偏闪络的影响因素，采集故障与正常情况下各因素数据与风偏闪络情况，得到样本数据；2)将样本数据离散化；3)将闪络情况作为根节点，各因素作为叶节点建立朴素贝叶斯分类器；4)确定节点间的条件概率分布；5)计算风偏闪络概率，预测是否发生闪络。该方法原理简单，使用方便，通过挖掘历史闪络情况的信息预测闪络的发生，无需建立风偏闪络的机理模型计算风偏角，对于线路大风防御工作具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 朴素 贝叶斯 分类 风偏闪络 预警 方法 | ||
【主权项】：
一种基于朴素贝叶斯分类器的风偏闪络预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集故障与正常情况下各因素数据与风偏闪络情况，得到n个样本数据；步骤2、将样本数据离散化；步骤3、将闪络情况作为根节点，各因素作为叶节点建立朴素贝叶斯分类器；步骤4、确定节点间的条件概率分布；步骤5、确定风偏闪络概率，预测是否发生闪络。
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