[发明专利]深度图像的压缩恢复方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201710524546.0 申请日: 2017-06-30
公开(公告)号: CN107301662B 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 王旭;张乒乒;江健民 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06T7/50 分类号: G06T7/50;G06T7/529;G06T5/00
代理公司: 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 代理人: 吴桂华
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明适用计算机技术领域,提供了一种深度图像的压缩恢复方法、装置、移动终端及存储介质,该方法包括:接收输入的待恢复深度图像的恢复请求,待恢复深度图像关联有对应的纹理图像,对纹理图像和待恢复深度图像进行预处理,获取纹理图像和待恢复深度图像的高频信息,将纹理图像的高频信息、待恢复深度图像的高频信息和待恢复深度图像分别输入到预设的深度图像恢复模型的Y分支模型、D分支模型和M分支模型,将Y分支模型、D分支模型恢复得到的特征图像输入到M分支模型,通过M分支模型恢复出待恢复深度图像对应的深度图像,从而提高了深度图像的压缩恢复质量,进而提高了用户体验。
搜索关键词: 深度 图像 压缩 恢复 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
一种深度图像的压缩恢复方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:接收输入的待恢复深度图像的恢复请求,所述待恢复深度图像关联有对应的纹理图像;对所述纹理图像和所述待恢复深度图像进行预处理,获取所述纹理图像和所述待恢复深度图像的高频信息;将所述纹理图像的高频信息、所述待恢复深度图像的高频信息和所述待恢复深度图像分别输入到预设的深度图像恢复模型的Y分支模型、D分支模型和M分支模型;将所述Y分支模型、D分支模型恢复得到的特征图像输入到所述M分支模型,通过所述M分支模型恢复出所述待恢复深度图像对应的深度图像。
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