[发明专利]一种基于模糊神经网络的主动噪声控制方法、系统及直升机驾驶员头盔在审
| 申请号： | 201710524751.7 | 申请日： | 2017-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107248408A | 公开（公告）日： | 2017-10-13 |
| 发明（设计）人： | 邢优胜 | 申请（专利权）人： | 邢优胜 |
| 主分类号： | G10K11/178 | 分类号： | G10K11/178 |
| 代理公司： | 北京东方汇众知识产权代理事务所(普通合伙)11296 | 代理人： | 张淑贤 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区苏*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊神经网络的主动噪声控制方法、系统及直升机驾驶员头盔,方法包括参考麦克风采集参考区域的参考噪声信号，作为参考信号，并输出至模糊控制器；误差麦克风采集噪声控制区域的残余噪声信号，作为误差信号，并输出至模糊控制器；以及所述模糊控制器基于模糊神经网络的自适应FX‑RBF网训练算法，对所述参考信号和所述误差信号进行分析，并输出反相的目标声信号至扬声器，本发明基于模糊神经网络的主动噪声控制，对2000Hz以下的噪声具有明显的降噪效果，其中，对1000Hz以下低频噪声的降噪效果尤为显著。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 神经网络 主动 噪声控制 方法 系统 直升机 驾驶员 头盔 | ||
【主权项】：
一种基于模糊神经网络的主动噪声控制方法，其特征在于，包括：参考麦克风采集参考区域的参考噪声信号，作为参考信号，并输出至模糊控制器；误差麦克风采集噪声控制区域的残余噪声信号，作为误差信号，并输出至模糊控制器；以及所述模糊控制器基于模糊神经网络的自适应FX‑RBF网训练算法，对所述参考信号和所述误差信号进行分析，并输出反相的目标声信号至扬声器。
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