[发明专利]一种电子产品定价方法及一种服务器集群有效
| 申请号： | 201710525264.2 | 申请日： | 2017-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107330732B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 李冬阳 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 黄威;邓玉婷 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电子产品定价方法及一种服务器集群，方法包括：对第一激活量数据和第一因子数据进行时间序列化；根据价格周期对时间序列化后的数据进行分解得到价格周期数据；对价格周期数据进行滤波拆分得到与价格周期对应的第二激活量数据，第二激活量数据为未受第一因子数据影响情况下的随时间变化的短期趋势数据；如果与价格周期对应的短期趋势数据具有时间规律，则将短期趋势数据进行特征化处理生成第二因子数据；将第一因子数据与第二因子数据输入预设模型进行学习，以得到预定时间的电子产品激活量的第一预测值，根据价格周期以及与价格周期对应的第一预测值对电子产品进行定价。本发明的方案能够根据市场需求情况给出最优化定价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电子产品 定价 方法 服务器 集群 | ||
【主权项】：
一种电子产品定价方法，其特征在于，包括：获取第一激活量数据和影响第一激活量数据的至少一个第一因子数据；对所述第一激活量数据和所述至少一个第一因子数据分别进行时间序列化；对时间序列化后的数据根据价格周期进行分解并得到至少一个价格周期数据；对所述至少一个价格周期数据分别进行滤波拆分，并分别得到至少一个与所述价格周期对应的第二激活量数据，所述第二激活量数据为电子产品激活量的未受所述至少一个第一因子数据影响情况下的随时间变化的短期趋势数据；判断至少一个与所述价格周期对应的所述短期趋势数据是否具有时间规律；如果至少一个与所述价格周期对应的所述短期趋势数据具有时间规律，则将所述短期趋势数据进行特征化处理生成第二因子数据；将所述至少一个第一因子数据与第二因子数据输入预设模型进行学习，以对预定时间的电子产品激活量进行预测并得到第一预测值，根据所述价格周期以及与所述价格周期对应的所述第一预测值对电子产品进行定价。
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