[发明专利]基于细胞神经网络的自联想记忆的人脸识别方法在审
| 申请号： | 201710526609.6 | 申请日： | 2017-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107346423A | 公开（公告）日： | 2017-11-14 |
| 发明（设计）人： | 韩琦;邓世琴;刘晋;翁腾飞;熊思斯;吴政阳;谯自强 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙)50216 | 代理人： | 龙玉洪 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于细胞神经网络的自联想记忆的人脸识别方法，包括S1随机采集m幅人脸图片，并进行编号；S2通过设置二值图亮度阈值，将步骤S1得到的m幅人脸图片分别处理为二值人脸图片，得到二值人脸图片的自联想记忆输入矩阵和输出矩阵；S3搭建含有未知模型参数的细胞神经网络人脸图片识别模型框架；S4未知模型参数，确定最终细胞神经网络人脸图片识别模型；S5基于自联想记忆准则，对任意人脸图片进行识别匹配。有益效果数据化保存，安全系数高；识别效果好，识别效率高；匹配结果可信度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 细胞 神经网络 联想 记忆 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于细胞神经网络的自联想记忆的人脸识别方法，其特征在于包括以下步骤：S1：随机对人群中z个人的人脸图片进行采集，共得到m＝w*z幅人脸图片，其中，w为正整数，并对采集到m幅人脸图片进行编号；S2：通过设置二值图亮度阈值，将步骤S1得到的m幅人脸图片分别处理为二值人脸图片，得到二值人脸图片的自联想记忆输入矩阵和输出矩阵；S3：搭建含有未知模型参数的细胞神经网络人脸图片识别模型框架；S4：根据步骤S2得到的人脸图片自联想记忆输入矩阵、输出矩阵和步骤S3得到的细胞神经网络人脸图片识别模型框架，计算细胞神经网络人脸图片识别模型的未知模型参数,最终确定细胞神经网络人脸图片识别模型；S5：基于自联想记忆准则，对任意人脸图片进行识别匹配。
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