[发明专利]基于细胞神经网络自联想记忆模型的身份识别方法在审
| 申请号： | 201710526642.9 | 申请日： | 2017-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107330404A | 公开（公告）日： | 2017-11-07 |
| 发明（设计）人： | 韩琦;刘晋;熊思斯;吴政阳;邓世琴;谯自强;翁腾飞 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙)50216 | 代理人： | 龙玉洪 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于细胞神经网络自联想记忆模型的身份识别方法，包括以下步骤采集m张指纹图片和人脸图片，并分组和编号；设置指纹图片组和人脸图片组的二值图亮度阈值，得到二值指纹图片集和二值人脸图片集，建立指纹联想记忆输入矩阵和输出矩阵和人脸联想记忆输入矩阵和输出矩阵；建立带未知指纹模型参数的细胞神经网络指纹图片识别模型和带未知人脸模型参数细胞神经网络人脸图片识别模型；确定细胞神经网络指纹图片识别模型；确定细胞神经网络人脸图片识别模型；进行识别和匹配。有益效果数据的形式，传输过程也不易泄露；安全性高；储存量小；身份识别效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 细胞 神经网络 联想 记忆 模型 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于细胞神经网络自联想记忆模型的身份识别方法，其特征在于包括以下步骤：S1：采集人群z个人的指纹图片和人脸图片，得到m＝w*z幅指纹图片和m＝w*z幅人脸图片,w为正整数，将采集到的指纹图片和人脸图片进行人脸图片组和指纹图片组，并分别编号；S2：分别设置指纹图片组和人脸图片组的二值图亮度阈值，得到二值指纹图片集和二值人脸图片集，根据得到的二值指纹图片集，建立指纹联想记忆输入矩阵和输出矩阵；根据得到的二值人脸图片集，建立人脸联想记忆输入矩阵和输出矩阵；S3：分别建立带未知参数的细胞神经网络指纹图片识别模型和带未知参数细胞神经网络人脸图片识别模型；S4：计算指纹图片识别模型未知参数，确定基于细胞神经网络指纹图片识别模型；S5：计算人脸图片识别模型未知参数，确定基于细胞神经网络人脸图片识别模型；S6：基于自联想记忆准则，采集任意人的指纹图片和人脸图片，进行识别和匹配。
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