[发明专利]一种知识驱动的高空间分辨率遥感影像自动变化检测方法

摘要

本发明针对高空间分辨率影像变化检测的应用需求，公开了一种基于多元特征提取与知识驱动的高空间分辨率遥感影像自动变化检测方法。主要包括：S1知识驱动的地表覆盖区域分离；S2提取多元遥感影像特征；S3基于多元特征与地物分布知识的变化检测；S4基于形态学和连通域分析的变化检测后处理及矢量化。本方法能够在有效减少传统变化检测方法由于影像空间分辨率过高导致的虚警率，并保持较高的感兴趣变化地物检测精度。该方法无需人工干预，计算速度快，可满足海量卫星影像自动化生产的需求。

主权项

一种知识驱动的高空间分辨率遥感影像自动变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于可见光植被指数分离原始高空间分辨率遥感影像中的城市区域和非城市区域，得到二值的掩模图像；步骤2，对原始高空间分辨率遥感影像进行多元特征提取，包括以下子步骤：步骤2.1，利用分水岭方法对原始高空间分辨率遥感影像进行分割，并提取面向对象特征，得到面向对象特征影像；步骤2.2，对原始高空间分辨率遥感影像提取形态学建筑物指数，得到形态学特征影像；步骤3，分别对步骤2.1得到的面向对象特征影像和步骤2.2得到的形态学特征影像进行变化检测，得到两个特征下的两幅初始结果，然后利用步骤1的掩模对两幅初始结果进行融合，获取初始变化检测结果；步骤4，基于形态学运算对初始变化检测结果进行后处理，获得形态学后处理的结果二值图，然后基于连通域分析对结果二值图进行矢量化，得到最终的变化检测矢量结果。