[发明专利]一种城轨列车车轮扁疤故障检测方法有效
| 申请号： | 201710528473.2 | 申请日： | 2017-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN107403139B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 邢宗义;郎宽 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01H1/00;G01H1/12 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种城轨列车车轮扁疤故障检测方法。该方法基于改进的魏格纳‑威尔分布时频分析方法，包括以下步骤：现场采集信号，对振动信号采用自适应降噪；对振动信号进行连续小波变换，将小波频谱图线性地划分为时频单元，以满足WVD的维度；提取小波系数，分析信号特征，估算阈值；对振动信号进行IWVD处理，根据信号的时频图和时频幅值图，进行车轮状态判别；若交叉干扰项超过振动信号的分量个数N，则返回重新估算阈值，继续进行处理。本发明基于改进的魏格纳‑威尔时频分布，检测结果明显，适用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 列车 车轮 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种城轨列车车轮扁疤故障检测方法，其特征在于，基于改进的魏格纳‑威尔分布时频分析方法，包括以下步骤：步骤1，现场采集信号，对振动信号采用自适应降噪；步骤2，对振动信号进行连续小波变换，将小波频谱图线性地划分为时频单元，以满足WVD的维度；步骤3，提取小波系数，分析信号特征，估算阈值λ；步骤4，对振动信号进行IWVD处理，根据信号的时频图和时频幅值图，进行车轮状态判别；步骤5，若交叉干扰项超过振动信号的分量个数N，则返回步骤3重新估算阈值λ，进行步骤4处理。
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