[发明专利]一种基于定性趋势分析的道岔故障诊断方法有效
申请号: | 201710528492.5 | 申请日: | 2017-07-01 |
公开(公告)号: | CN107451004B | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 董伟;邢宗义 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06F11/07 | 分类号: | G06F11/07;G06F17/11;G06F17/16;G06F17/17 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 薛云燕 |
地址: | 210094 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于定性趋势分析的道岔故障诊断方法。方法为:首先,对道岔正常、解锁困难、转换台阶阻力故障、转换锯齿阻力故障、锁闭困难故障五种状态下的典型电流运转信号进行高斯滤波和区间半分趋势提取,总结故障趋势规则,建立故障诊断知识库;然后将待诊断电流运转信号进行高斯滤波和区间半分趋势提取,将得到的故障趋势与故障诊断知识库中的故障趋势规则进行匹配,得到相应的匹配度,如果匹配度均小于0.5,则通过人工分析来确定故障原因;如果匹配度不是均小于0.5,则匹配度最大的故障趋势即为道岔状态;最后输出故障诊断结果。本发明成本低、结构简单、操作方便,诊断结果可信度高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 定性 趋势 分析 道岔 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
一种基于定性趋势分析的道岔故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对道岔正常、解锁困难、转换台阶阻力故障、转换锯齿阻力故障、锁闭困难故障五种状态的典型电流运转信号进行高斯滤波和区间半分趋势提取,总结故障趋势规则,建立故障诊断知识库;步骤2,对待诊断电流运转信号进行高斯滤波和区间半分趋势提取,得到一组趋势序列;步骤3,将得到的趋势序列与诊断知识库中的每种故障趋势规则进行匹配,得到相应的匹配度;步骤4,如果各个故障趋势规则的匹配度均小于0.5,则人工分段分析运转电流曲线,根据故障趋势确定道岔状态;如果各个故障趋势规则的匹配度未出现均小于0.5的情况,则将故障趋势规则的匹配度进行排序,匹配度最大的即为道岔的状态;步骤5,输出道岔状态即故障诊断结果。
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