[发明专利]一种智能电子产品云设计公共服务平台

摘要

本发明数据处理设备领域，公开了一种智能电子产品云设计公共服务平台，包括：控制层，用于公共服务平台的控制管理，并控制连接应用层；接口层，用于与外部设备通信连接；接口层与控制层之间还设有媒体交换层；应用层中设有应用程序兼容接口；接口层中含有通信协议翻译层和协议适配组件；该接口层包括：用于宽带网络接入、无线网络信号覆盖及与其它通讯终端的通信的无线路由通信单元；无线路由通信单元与主控单元相连等。本发明解决了现有技术不能实现区域内设计知识与技术资源的有效整合与服务创新，不能为电子企业提供产品定制设计服务、资源发布与共享服务、技术咨询服务等。

主权项

一种智能电子产品云设计公共服务平台，其特征在于，所述智能电子产品云设计公共服务平台包括：控制层，用于公共服务平台的控制管理，并控制连接应用层，该控制层包括：用于与用户进行信息交互的交互单元，所述交互单元与主控单元相连；所述信息交互的方法包括：定义问题与参数值：假设问题为最小化，形式如下minf(x),s.t.xi∈Xi,i＝1,2,…,N，f(x)是目标函数，x是由决策变量xi构成的解向量(i＝1,2,…,N)，每一个变量的值域为Xi:xiL≤Xi≤xiU，N为决策变量个数，算法参数有：信息交互记忆库的大小、学习信息交互记忆库概率、信息交互的次数；初始化信息交互记忆库：随机生成HMS个和声x1,x2,…,xHMS放入信息交互记忆库，信息交互记忆库类比于遗传算法中的种群，信息交互记忆库如下:生成一个新的信息交互信息：生成新的信息交互信息xi'＝(x'1,x'2,…,x'N)，新信息交互信息的每一个交互点xi'(i＝1,2,…,N)通过以下机理产生:新解的第一个变量x'1有HMCR的概率选自HM中的任何一个值，且在变量范围内的任何一个值，同样的，其它变量的生成方式如下：rand表示[0,1]上的均匀分布的随机数；其次，如果新的交互点x'i来自信息交互记忆库，交互点时采用如下操作其中，bw为交互点带宽，PAR为学习信息交互记忆库概率；NR是一个服从标准正态分布的随机数，参数NR采用Box‑Muller方法生成，即这里u1和u2均表示上均匀分布的随机数；更新信息交互记忆库：对新解的交互点进行评估，如果优于信息交互记忆库中的函数值最差的一个，则将新解更新至信息交互记忆库中，具体操作如下：检查是否达到算法终止条件，直到信息交互的次数达到Tmax；用于为各个模块供电的电源单元，所述电源单元分别与主控单元、交互单元、无线路由通信单元相连；接口层，用于与外部设备通信连接；接口层与控制层之间还设有媒体交换层；应用层中设有应用程序兼容接口；接口层中含有通信协议翻译层和协议适配组件；该接口层包括：用于宽带网络接入、无线网络信号覆盖及与其它通讯终端的通信的无线路由通信单元；所述无线路由通信单元与主控单元相连；所述智能电子产品云设计公共服务平台还包括：客户端智能控制系统，所述客户端智能控制系统包括安装在客户端中的中央控制模块、电子产品控制端、云存储模块、显示模块；所述客户端用于显示控制菜单和电子产品工作状态以及根据显示的控制菜单发出控制信号；所述中央控制模块用于将控制信息通过无线通信网络发送给所述电子产品控制端；所述电子产品控制端用于根据所述控制信息设置运行参数以控制所述电子产品生产；所述控制信息包括对所述电子产品的运行参数和功能的设定信息；所述客户端智能控制系统通过无线路由通信单元与控制层连接；云存储模块通过线路由通信单元与中央控制模块连接；用于储存电子产品的运行参数和功能的设定信息；所述显示模块通过导线连接云存储模块；用于显示电子产品的运行参数和功能的设定信息；所述显示模块显示电子产品的运行参数和功能的设定信息的方法包括:从多个电子产品的运行参数和功能的设定信息的图像中定义供处理的一组图像，使该组图像内的至少一个成分对齐，通过对一个或者更多个图像进行剪裁、调整大小和旋转来变换经过对齐的图像中的一个或者更多个以产生一系列经过变换的图像；生成经过变换的图像的数据矩阵，并对数据矩阵进行中心化或标准化，计算中心化或标准化后的所述数据矩阵的方差矩阵，将方差矩阵的特征多项式转换为高次特征多项式；判断高次特征多项式的根的个数，根据根的个数及预设的初始解，对所述高次特征多项式进行迭代求解，当迭代求解获得的根的个数剩余四个时，根据当前迭代求解获得的特征多项式的数学表达式计算剩余的四个根，输出所有特征根，根据所述特征根计算特征向量，根据特征向量获得变换矩阵，将变换矩阵乘以数据矩阵得到压缩后的图像；多路处理器通过数据矩阵获取不同的压缩后的图像并解压，对解压后的图像进行多层小波分解；确定每层小波系数对应的噪声阈值的步骤包括：根据如下公式确定每层小波系数对应的噪声阈值：其中，g为含噪图像的小波系数的总数，k为对应的分解层序数，λk为对含噪图像进行g层小波分解后第k层的噪声阈值；δk＝median(|(wpq)k|)/0.6745；(wpq)k表示小波分解后第k层的水平，垂直，对角线方向上的高频系数；根据下式对所述数据矩阵进行标准化：式中：得到：A＝(Aij)m×n；m为数据矩阵的行数，n为数据矩阵的列数，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,n；Xij为数据矩阵中第i行第j列的数据。