[发明专利]一种孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法有效

专利信息
申请号: 201710530301.9 申请日: 2017-06-28
公开(公告)号: CN107292114B 公开(公告)日: 2020-07-14
发明(设计)人: 肖飞;梁朝阳 申请(专利权)人: 中日友好医院
主分类号: G16H50/50 分类号: G16H50/50
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 李芙蓉;冯建基
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法,所述方法具体如下:采集患者基本信息和术前1‑7天血清肿瘤标记物水平,再结合患者的CT影像学报告,将患者病例按毛玻璃样病变GGO比例分为GGO比例大于等于50%和小于50%两组,每组病例按3:1比例均设置实验组和验证组,将实验组病例相关资料进行单因素分析,初步筛选出独立危险因素,带入多因素分析,获得判断SPN良、恶性的独立危险因素,应用Logistics回归获得SPN恶性概率预测模型,再应用验证组病例资料带入模型进行验证。本发明提供的模型简单易用,并且所用的指标均是常规检查就能得出来的指标,易于采用,根据这种模型可以给医生进一步诊断治疗提供有效的中间参考信息。
搜索关键词: 一种 孤立 结节 恶性 概率 预测 模型 建立 方法
【主权项】:
一种孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法,其特征在于,所述方法具体如下:采集患者基本信息和术前1‑7天血清肿瘤标记物水平,再结合患者的CT影像学报告,将患者病例按毛玻璃样病变GGO比例分为GGO比例大于或等于50%和小于50%两组,每组病例按3:1比例均设置实验组和验证组,将实验组病例相关资料进行单因素分析,初步筛选出独立危险因素,带入多因素分析,获得判断SPN良、恶性的独立危险因素,应用Logistics回归获得SPN恶性概率预测模型,再应用验证组病例资料带入模型进行验证。
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