[发明专利]训练及视频分析方法和装置、电子设备、存储介质、程序在审
| 申请号： | 201710530371.4 | 申请日： | 2017-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN108229527A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 汤晓鸥;黄青虬;熊宇;熊元骏;林达华 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种训练及视频分析方法和装置、电子设备、存储介质、程序，其中，所述视频分析网络包括视觉特征网络，训练方法包括：针对至少一个样本视频分别对应的至少一个样本片段中的任一样本片段，利用视觉特征网络获取所述任一样本片段的视觉特征，所述样本视频标注有视频类型标签；根据所述视觉特征获取所述样本片段的视频预测标签；根据所述样本片段的视频预测标签和所述视频类型标签，对所述视觉特征网络进行训练。本发明实施例可以实现对长视频的分析。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 视觉特征 视频分析 标签 方法和装置 存储介质 电子设备 视频类型 视频预测 视频 视频标注 网络包括 网络获取 网络 分析 | ||
【主权项】：
1.一种视频分析网络的训练方法，其特征在于，所述视频分析网络包括视觉特征网络，所述方法包括：针对至少一个样本视频分别对应的至少一个样本片段中的任一样本片段，利用视觉特征网络获取所述任一样本片段的视觉特征，所述样本视频标注含有视频类型标签；根据所述视觉特征获取所述样本片段的视频预测标签；根据所述样本片段的视频预测标签和所述视频类型标签，对所述视觉特征网络进行训练。
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