[发明专利]基于深度学习和哈希编码的视频检索方法有效
| 申请号： | 201710530458.1 | 申请日： | 2017-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN107229757B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 陈熙霖;乔师师;王瑞平 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F16/43 | 分类号： | G06F16/43;G06F16/483;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇;李科 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习和哈希编码的针对视频数据的网络训练方法，利用深度神经网络提取视频样本的特征矩阵；将所获得的视频样本的特征矩阵作为整体进行建模，获得所述视频样本的高维实值表示；将所获得的高维实值表示利用深度网络进一步表示为二值哈希编码。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 编码 视频 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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