[发明专利]一种基于参数多属性自主智能决策的辐射源自动识别系统有效

专利信息
申请号: 201710530711.3 申请日: 2017-06-28
公开(公告)号: CN107423754B 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 张春红;樊青波;宋光磊;周长青;张峰会 申请(专利权)人: 山东航天电子技术研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 李微微;仇蕾安
地址: 264003 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于参数多属性自主智能决策的辐射源自动识别系统,可以对单组或批量复杂体制侦测数据进行实时自动识别,基于用户提供的远程知识库连接可自动判别出是已知辐射源或未知辐射源,基于已知辐射源判别结果可自动识别出其类型或型号,基于未知辐射源判别结果可自动识别出其体制及参考类型或型号,针对批量侦测数据的识别处理时延优于1s;基于参数多属性自主智能决策处理实现对复杂体制辐射源的自动分类识别及已知类型或型号的自动准确识别,结合知识库形成相似性专家知识实现对未知辐射源体制的自动识别。
搜索关键词: 一种 基于 参数 属性 自主 智能 决策 辐射源 自动识别 系统
【主权项】:
一种辐射源自动识别系统,其特征在于,包括远程辐射源知识库加载模块、侦获辐射源参数录入模块、已知辐射源识别模块、未知辐射源识别模块以及辐射源识别结果输出模块,其中:所述远程辐射源知识库加载模块:基于用户识别总体需求,通过Oracle查询方式自动选择性读取远程知识库,完成辐射源知识库的加载;所述侦获辐射源参数录入模块:向用户提供待识别辐射源参数的录入界面,并执行参数导入操作;所述已知辐射源识别模块:基于加载的辐射源知识库和录入的侦获辐射源参数,采用基于参数多属性自主智能决策的辐射源自动识别算法,完成对输入辐射源属性的判别,即将输入辐射源分为已知辐射源和未知辐射源;针对已知辐射源,自动识别出其所属类型或型号;对未知辐射源,送入未知辐射源识别模块;所述未知辐射源识别模块:基于加载的辐射源知识库和录入的侦获辐射源参数,对未知辐射源进行分类并识别出其体制;所述辐射源识别结果输出模块:在界面上以列表形式输出已知辐射源识别模块和未知辐射源识别模块的识别结果,并存储辐射源分类识别结果。
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