[发明专利]基于ILSP算法的信号盲解扩方法

摘要

本发明属于盲解扩技术领域，尤其涉及一种基于ILSP算法的多径传播的短码DS‑CDMA信号盲解扩方法。本发明为基于ILSP算法经多径信道传播的同步短码DS‑CDMA信号盲解扩方法，将接收到的同步短码DS‑CDMA信号建模成矩阵形式，然后根据信息码矩阵的特殊结构和±1特性，利用ILSP算法对接收信号矩阵进行分解，得到由用户扩频序列和信道参数卷积得到的序列构成的联合信道矩阵的估计矩阵最后利用联合信道矩阵解扩得到用户信息码矩阵。计算机仿真表明本发明即使在低信噪比条件下依然具有较好的性能。

主权项

1.一种基于内外层交替执行的多重循环的软件流水ILSP算法的信号盲解扩方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、接收到的经多径传播的短码DS‑CDMA信号可表示为 其中，R表示用户的个数，a_r为第r个用户的信号幅度，b_r为第r个用户的信息码序列，M为信息码个数，h_r为第r个用户的扩频码序列与多径信道参数的卷积序列，L为扩频增益，n(n)为方差为σ²的高斯白噪声；S2、经多径传播的短码DS‑CDMA信号的矩阵形式写为Y＝HAS^T+N，其中，JR×JR维对角矩阵A＝diag(a₁,…,a₁,……a_R,…a_R)为信号幅度矩阵，J为由于多径引起的码间干扰的信息码个数，L×JR维矩阵H为R个用户的扩频序列与多径系数卷积后的序列h和零构造而成的矩阵，M×JR维矩阵S是由(M+J)×R维信息码矩阵B的元素构造成的Toeplitz矩阵，矩阵N为接收信号中噪声的矩阵形式；S3、对于DS‑CDMA信号矩阵模型Y，由于矩阵S的Toeplitz矩阵特殊结构和±1特性，若存在模糊矩阵会破坏矩阵S的Toeplitz结构，而矩阵A为对角矩阵，即只会对矩阵H各列产生尺度影响，只需对H每列进行归一化处理即可消除，因此利用ILSP算法对矩阵Y分解得到S矩阵和H矩阵的估计矩阵和具体如下：S31、令i＝0，随机初始化(M+J)×R维矩阵并由矩阵得到Toeplitz形式矩阵S32、令i＝i+1，计算消除尺度影响；S33、计算由矩阵得到信息码矩阵再由矩阵得到Toeplitz形式矩阵S34、重复S32‑S33直到算法收敛或达到最大迭代次数，其中，算法收敛的条件为ε为收敛的门限值，ε＝1×10^‑9，所述最大迭代次数为50次；S4、用最终得到的H矩阵的估计矩阵进行解扩得到信息矩阵S矩阵的估计矩阵