[发明专利]基于三维MRI图像的乳腺肿瘤自动分割方法有效
| 申请号： | 201710533050.X | 申请日： | 2017-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN107464250B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 林帆;雷益 | 申请（专利权）人： | 深圳市第二人民医院 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 黄志云 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于三维MRI图像的乳腺肿瘤自动分割方法，包括以下步骤：图像预处理：提供初始MRI图像，采用非局部平均值滤波器对所述初始MRI图像进行预处理；乳腺肿瘤定位：对训练集构建多层处理模型，采用卷积神经网络对训练对象的特征进行分层抽象，自动提取分割特征，输出肿瘤位置的概率分布图；乳腺肿瘤边界分割：提供乳腺的三维MRI图像，基于所述肿瘤位置的概率分布图，确定种子点，完成分割初始化，得到肿瘤初始区域C0；使用区域生长算法对肿瘤进行准确的分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三维 mri 图像 乳腺 肿瘤 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于三维MRI图像的乳腺肿瘤自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：图像预处理：提供初始MRI图像，采用非局部平均值滤波器对所述初始MRI图像进行预处理；乳腺肿瘤定位：对训练集构建多层处理模型，采用卷积神经网络对训练对象的特征进行分层抽象，自动提取分割特征，输出肿瘤位置的概率分布图；乳腺肿瘤边界分割：提供乳腺的三维MRI图像，基于所述肿瘤位置的概率分布图，确定种子点，完成分割初始化，得到肿瘤初始区域C0；使用区域生长算法对肿瘤进行准确的分割。
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