[发明专利]一种智能微电网分布式能源调度方法有效
| 申请号： | 201710535081.9 | 申请日： | 2017-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN107453407B | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 李龙龙;张光林 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | H02J3/46 | 分类号： | H02J3/46;H02J3/28;H02J3/32 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 翁若莹;吴小丽 |
| 地址： | 200050 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种智能微电网分布式能源调度方法，首先对智能微电网分布式能源调度系统进行分析，并建立相应的系统模型；然后对所建立好的系统模型进行分析，推导出相应的约束条件以及目标函数；根据所述目标函数以及约束条件，通过放缩使用李雅普诺夫框架并建立长时间平均约束，进行成本优化；对所述目标函数进行分布式算法研究；最后建立ADMM算法框架，计算获得所述分布式算法的最优解。本发明以电力能源调度输出成本最优为目的而进行实时分布式调度，随着存储容量的增加和传统发电机斜坡约束松动而渐近最优化，每个大型热电联产和聚合器可以独立优化，分布式实现具有快速的收敛速度，可以在广泛的存储容量范围内实现近乎最佳的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 电网 分布式 能源 调度 方法 | ||
【主权项】：
一种智能微电网分布式能源调度方法，其特征在于：该方法由以下5个步骤组成：步骤1：对智能微电网分布式能源调度系统进行分析，并建立相应的系统模型；步骤2：对所建立好的系统模型进行分析，推导出相应的约束条件以及目标函数；步骤3：根据所述目标函数以及约束条件，通过放缩使用李雅普诺夫框架并建立长时间平均约束，进行成本优化；步骤4：对所述目标函数进行分布式算法研究；步骤5：建立ADMM交替方向乘子算法框架，计算获得所述分布式算法的最优解。
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